书名：深度学习详解
作者：王琦/杨毅远/江季
格式：MOBI/AZW3/EPUB
标签：学习
日期：2024-12-29
内容简介
本书根据李宏毅老师“机器学习”公开课中与深度学习相关的内容编写而成，介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习（包括 BERT 和 GPT）等深度学习常见算法，并讲解了对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法. 在理论严谨的基础上，本书保留了公开课中大量生动有趣的例子，帮助读者从生活化的角度理解深度学习的概念、建模过程和核心算法细节。
◎编辑推荐：
本书在编写时即考虑尽可能完备地为读者讲述深度学习知识体系，并适当配以相关图解实例生动有趣地阐述一些复杂难懂的知识，此外针对所讲述的知识，也会与时俱进地搭配比较新颖的代码来加深读者对深度学习的理解。
◎专业书评：
很高兴看到Datawhale的王琦、杨毅远、江季等同学将我的线上录影转化为可阅读的教材，他们的努力使我的 教学内容能接触更多学子。希望这本书能帮助更多人探索深度学习领域，激发更多学子对这个领域的兴趣和热情。
——李宏毅 台湾大学教授
本书通过丰富生动的案例深入浅出地讲解了深度学习理论， 书中涵盖了经典的深度学习算法以及前沿的生成式人工智能 算法，既适合初学者入门，也适合有一定基础的研究者查漏 补缺，是一本不可多得的深度学习佳作。
——杨小康
上海交通大学人工智能研究院常务副院长 国家杰出青年科学基金获得者
李宏毅教授的“机器学习”课程广受欢迎，成为引领初学者探索 这一领域的“明灯”。Datawhale的三位成员以李宏毅教授的公 开课为蓝本，精心编写了这本集理论与实践于一体的教程。本书延续了原课程的风格，以生动的例子和深入浅出的语言，让 读者轻松愉悦地掌握深度学习的精髓。对于希望建立扎实的 深度学习基础的读者来说，本书是非常理想的读物。
——周明 澜舟科技创始人、CEO
本书是一本旨在降低深度学习学习门槛、兼顾理论与实践的 优质图书。本书不仅注重理论的严谨性，更重视对概念的直 观理解，通过大量生动实例帮助读者构建对深度学习的直观认知。无论是希望建立扎实的深度学习基础的读者，还是希望深化对深度学习理解的从业者，都能从本书中获得宝贵的 启示和实用的技能。
——叶杰平 阿里巴巴集团副总裁
李宏毅教授的“机器学习”课程以平易近人的语言和生动的实例，帮助学习者在轻松愉快的氛围中掌握机器学习的核心概念，为全球的学习者开启了智能时代的知识大门。Datawhale将这一广受欢迎的课程转化为文字，为初学者搭建了一座通向 AI世界的桥梁。我鼓励每一位对Al好奇的朋友从这本书开始，
迈出你探索未知的第一步。
——邱锡鹏 复旦大学教授，大模型MOSS负责人
作者简介
王琦
上海交通大学人工智能教育部重点实验室博士研究生，硕士毕业于中国科学院大学．Datawhale成员，《Easy RL：强化学习教程》作者，英特尔边缘计算创新大使，Hugging Face社区志愿者，AI TIME成员．主要研究方向为强化学习、计算机视觉、深度学习．曾获“中国光谷·华为杯”第十九届中国研究生数学建模竞赛二等奖、中国大学生计算机设计大赛二等奖、亚太地区大学生数学建模竞赛（APMCM）二等奖和“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛江苏省选拔赛二等奖等荣誉，发表SCI/EI论文多篇。
杨毅远
牛津大学计算机系博士研究生，硕士毕业于清华大学．Datawhale成员，《Easy RL：强化学习教程》作者．主要研究方向为时间序列、数据挖掘、智能传感系统，深度学习．曾获国家奖学金、北京市优秀毕业生、清华大学优秀硕士学位论文、全国大学生智能汽车竞赛总冠军等荣誉，发表SCI/EI论文多篇。
江季
网易高级算法工程师，硕士毕业于北京大学．Datawhale成员，《Easy RL：强化学习教程》作者．主要研究方向为强化学习、深度学习、大模型、机器人等．曾获得国家奖学金、上海市优秀毕业生等荣誉，取得强化学习与游戏AI等相关专利多项。
